Artificial Intelligence Menurut Para Ahli (AI) adalah bidang teknologi yang berkembang pesat. Kehadiran robot pintar untuk membantu pekerjaan rumah, asisten virtual yang mengerti perintah, dan sistem rekomendasi belanja yang tampaknya mengenali preferensi kita, merupakan beberapa contoh dari kemajuan di bidang AI. Tetapi, apakah Anda pernah bertanya-tanya tentang definisi AI menurut para ahli?
Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) semakin berkembang dan berperan penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Berbagai ahli dan pakar di bidang ini menawarkan perspektif dan definisi yang berbeda-beda tentang AI. Memahami beragam definisi ini membantu kita mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap mengenai tujuan pengembangan AI dan kemampuannya untuk membentuk masa depan kita.
Definisi Artificial intelligence dari Para Ahli
Para ahli terkemuka mendefinisikan kecerdasan buatan (AI) dengan berbagai cara. Memahami perspektif yang beragam ini memungkinkan kita untuk lebih mendalam memahami esensi dan tujuan dari pengembangan AI.
Tokoh-tokoh berpengaruh dalam AI memiliki definisi khusus yang mencerminkan fokus penelitian dan pengembangan mereka. Inilah beberapa definisi yang sering dikutip:
-
John McCarthy (1955), pelopor di bidang AI, memandang AI sebagai “ilmu dan teknik untuk membuat mesin yang berpikir, belajar, dan bertindak seperti manusia.” Definisi ini menekankan kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan manusia, termasuk proses berpikir, belajar dari pengalaman, dan mengambil tindakan secara mandiri.
-
Arthur Samuel (1959), pakar di bidang machine learning, mendefinisikan AI sebagai “kemampuan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang secara umum dianggap membutuhkan kecerdasan manusia.” Fokus definisi ini terletak pada hasil yang dicapai oleh sistem AI, yaitu kemampuannya untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.
-
Nils J. Nilsson (1980), salah satu pakar awal di bidang robotika, memiliki definisi yang lebih ringkas: “AI adalah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan tugas cerdas.” Definisi ini menekankan aspek penelitian dan pengembangan dalam AI, yaitu upaya untuk menciptakan sistem komputer yang mampu berpikir dan bertindak secara cerdas.
-
Stuart Russell & Peter Norvig (2003), penulis buku referensi ternama “Artificial Intelligence: A Modern Approach,” mendefinisikan AI sebagai “studi tentang agen cerdas, yaitu sistem yang dapat bernalar, belajar, dan bertindak secara mandiri.” Definisi ini memperkenalkan konsep “agen cerdas” yang tidak hanya sekedar komputer, tetapi sistem yang mampu berinteraksi dengan lingkungannya dan mengambil keputusan secara otonom.
Tujuan dan Potensi AI
Berdasarkan definisi artificial Intelligence menurut para ahli yang telah kita bahas, kini saatnya menilik tujuan dan potensi yang diusung oleh pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Jika dicermati, definisi-definisi tersebut secara tidak langsung mengisyaratkan beberapa tujuan utama dalam pengembangan AI:
- Meniru kecerdasan manusia: Meskipun tidak secara keseluruhan, AI diharapkan dapat mereplikasi kemampuan manusia dalam berpikir logis, memecahkan masalah, dan beradaptasi dengan situasi baru.
- Mengembangkan sistem otonom: AI bertujuan menciptakan sistem yang mampu belajar dan mengambil keputusan secara mandiri, tanpa perlu arahan manusia secara terus-menerus. Ini dapat dilihat dari konsep “agen cerdas” yang diperkenalkan oleh Russell & Norvig.
- Meningkatkan efisiensi dan produktivitas: Dengan kemampuan belajar dan beradaptasi, sistem AI diharapkan dapat menyelesaikan tugas secara lebih efisien dan efektif dibandingkan manusia. Hal ini berpotensi meningkatkan produktivitas di berbagai bidang.
Tujuan-tujuan tersebut diterjemahkan menjadi berbagai macam potensi yang dimiliki oleh AI:
- Otomatisasi pekerjaan: AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas repetitif dan berisiko tinggi yang selama ini dikerjakan manusia. Misalnya, penerapan AI dalam pabrik untuk menjalankan proses produksi atau robot yang digunakan dalam penanganan bahan berbahaya.
- Dukungan pengambilan keputusan: Sistem AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan memberikan rekomendasi yang akurat. Hal ini dapat membantu manusia dalam mengambil keputusan yang lebih tepat, terutama di bidang keuangan, bisnis, dan perawatan kesehatan.
- Peningkatan kualitas hidup: AI berpotensi meningkatkan kualitas hidup manusia di berbagai aspek. Misalnya, pengembangan asisten virtual untuk membantu kehidupan sehari-hari, teknologi pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan, atau sistem navigasi yang semakin cerdas.
Kesimpulan
Artificial Intelligence menurut para ahli, bukanlah sekadar tiruan kaku dari kecerdasan manusia. AI bercita-cita untuk menciptakan sistem yang cerdas, mampu belajar dan beradaptasi, serta dapat menyelesaikan masalah secara mandiri. Definisi yang dikemukakan oleh John McCarthy (1955), Arthur Samuel (1959), Nils J. Nilsson (1980), dan Stuart Russell & Peter Norvig (2003) memberikan gambaran yang komprehensif tentang tujuan dan fokus pengembangan AI.
Dengan memahami definisi-definisi ini, kita dapat melihat potensi luar biasa yang dimiliki oleh AI. Otomatisasi pekerjaan, dukungan pengambilan keputusan, dan peningkatan kualitas hidup hanyalah sebagian kecil dari kontribusi yang dapat diberikan oleh AI di masa depan. Tentunya, pengembangan AI juga perlu diiringi dengan perhatian terhadap potensi risiko dan tantangan yang menyertainya. Namun, dengan eksplorasi dan inovasi yang berkelanjutan, AI berpotensi menjadi katalis yang membawa kemajuan pesat bagi peradaban manusia.
Sumber Informasi
- Wikipedia – Kecerdasan Buatan: https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
- Nilson, Nils J. Principles of artificial intelligence. Springer Science & Business Media, 2014.
- Russell, Stuart J., and Peter Norvig. Artificial intelligence: a modern approach. 4th ed. Pearson Education, 2020.:
- McCarthy, John, et al. “A proposal for the Dartmouth artificial intelligence project.” AI magazine 20.4 (2009): 12-17.: https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2303
- Samuel, Arthur L. “Some studies in machine learning using the game of checkers.” IBM Journal of research and development 3.3 (1959): 210-229